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Ferramentas podem ajudar a analisar a progressão de lesões, permitindo intervenções mais rápidas e eficazes
Junho de 2026 – Você pode já ter se acostumado a ouvir sobre inteligência artificial (IA) para a criação de imagens e posts para as redes sociais. Mas na realidade, a IA não se resume a memes e vídeos absurdos. Seu maior potencial já pode ser observado em setores que beneficiam a população diariamente, como a detecção precoce de doenças e cuidados com a saúde. A dermatologia, por exemplo, é um setor que tem visto possibilidades e benefícios no uso da tecnologia.
A inteligência artificial refere-se à capacidade de sistemas computacionais simularem funções cognitivas humanas, como aprendizado e resolução de problemas. Esses sistemas observam o ambiente, aprendem com ele e tomam decisões com base nesses
dados¹. De acordo com a dermatologista Luciana Samorano, médica consultora da Libbs, o impacto da IA na dermatologia pode ser significativo. Ferramentas inteligentes podem ajudar a analisar a progressão de lesões, aprimorando a triagem de pacientes e permitindo intervenções mais rápidas e eficazes.
Com base em milhões de imagens dermatológicas, os algoritmos conseguem identificar padrões que podem passar despercebidos ao olho nu. Por exemplo, dermatoscópios acoplados a softwares inteligentes são capazes de mapear lesões cutâneas em 3D e correlacionar essas imagens com possíveis diagnósticos1. Segundo Samorano, a IA já contribui, em alguns centros, no mapeamento de pintas, em programas de diagnóstico automatizado de tipos de pele e até sugestões de skin care.
Empresas também utilizam a tecnologia para criar bancos de dados sobre ingredientes cosméticos e prever tendências de mercado. “A IA possivelmente irá revolucionar a dermatologia ao melhorar a precisão de alguns diagnósticos, acelerar processos de triagem e auxiliar na melhor definição de tratamentos, embora o exame dermatológico presencial e completo e o olhar de um especialista sejam considerados fundamentais.”
O diagnóstico dermatológico é, muitas vezes, visual. Com mais de 2 mil tipos de doenças de pele e a semelhança entre algumas lesões, o desafio da diferenciação é grande. Esse cenário é agravado pela escassez global de dermatologistas, especialmente em países de baixa renda e áreas afastadas dos centros urbanos¹.
O avanço na IA, aliada ao uso generalizado de smartphones em todo o mundo, não só significa uma oportunidade de ampliar o acesso à saúde dermatológica, como também de aumentar as taxas de diagnósticos mais precoces, o que pode resultar em tratamentos mais assertivos¹.
Algumas aplicações da IA em dermatologia já encontraram seu caminho para a prática clínica. Por exemplo, uma equipe de pesquisadores japoneses desenvolveu um modelo de IA capaz de avaliar a gravidade de casos de eczema, comumente conhecida como dermatite atópica, a partir de imagens carregadas diretamente pelos smartphones dos
pacientes3. O modelo visa superar a dificuldade que os pacientes têm em identificar a gravidade dos sintomas por conta própria e permite a busca por atendimento médico em tempo oportuno, melhorando o gerenciamento da doença3.
Iniciativas como essas mostram como as possibilidades de cuidado dermatológico estão evoluindo com a IA. Mas, talvez, a principal revolução para o setor seja no combate no combate à doença de pele mais incidente no mundo: o câncer de pele.
Inteligência artificial no combate ao câncer de pele
O câncer de pele é o tipo de câncer mais comum no mundo. No Brasil, o câncer de pele não melanoma corresponde a cerca de 30% de todos os tumores malignos registrados9. O diagnóstico normalmente começa com uma avaliação clínica e pode envolver dermatoscopia, biópsia e exames histopatológicos (análises microscópicas de tecidos)².
Com o apoio da IA, esse processo tem se tornado mais preciso e eficiente. Algoritmos treinados com grandes bancos de imagens, como fotografias clínicas, dermatoscópicas e histopatológicas, conseguem distinguir com alta precisão entre lesões benignas e malignas¹.
O uso da IA para o diagnóstico precoce do câncer de pele não é algo novo. Um estudo publicado na revista Nature, em 2017, mostrou que um modelo de IA treinado com mais de 129 mil imagens superou o desempenho de 21 dermatologistas no diagnóstico deste tipo de câncer. Desde então, pesquisadores buscam aplicar esses modelos de forma prática e significativa na vida real2.
Dados da Sociedade Brasileira de Dermatologia apontam que o uso da IA aumentou a sensibilidade diagnóstica de melanoma de 84% para 100%. O melanoma é o tipo mais letal de câncer de pele, com cerca de 55 mil mortes por ano no mundo, segundo a OMS, o que faz com que a detecção precoce seja crucial para aumentar as chances de cura5.
“A IA tem demonstrado potencial para, além de diagnosticar o câncer, identificar subtipos específicos da doença, o que colabora para a recomendação de tratamentos mais precisos para cada caso”, acrescenta Samorano.
Limites e desafios da IA na dermatologia: o que ainda precisa evoluir
Apesar dos avanços, a IA ainda enfrenta barreiras importantes. De acordo com Samorano, um dos principais desafios é a falta de diversidade nas imagens usadas para treinar algoritmos. “A maioria dos bancos de dados é composta por fotos de peles claras, o que pode reduzir a precisão dos diagnósticos em pessoas com peles mais escuras.”
Outro ponto de atenção é a ocorrência de falsos positivos. A alta sensibilidade da IA pode gerar diagnósticos incorretos e levar a exames desnecessários, como biópsias. Além disso, como os sistemas operam apenas com imagens, eles não substituem o exame físico completo, tampouco a escuta do paciente.
É importante destacar que a IA pode ser uma ferramenta valiosa para a dermatologia, mas deve ser usada com cautela e como complemento à avaliação médica tradicional e nunca substituindo-a.
Referências
1. Journal of Clinical Medicine. Artificial Intelligence in Dermatology Image Analysis: Current Developments and Future Trends. Disponível em: https://www.mdpi.com/2077-0383/11/22/6826 (Acesso em: 26.06.2025)
2. Nature. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28117445/ (Acesso em: 26.06.2025)
3. EurekaAlert. AI tool enables real-world assessment of eczema severity via smartphone photos. Disponível em: https://www.eurekalert.org/newsreleases/1084312 (Acesso em: 26.06.2025)
4. JAAD International. The global reach of artificial intelligence in atopic dermatitis: The quality and reliability of ChatGPT responses in 8 languages. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11915516/ (Acesso em: 26.06.2025)
5. Sociedade Brasileira de Dermatologia. Disponível em: Link (Acesso em: 26.06.2025)
6. The Inkey List. Disponível em: https://uk.theinkeylist.com/pages/breakoutanalyzerpro?irclickid=XgDyuy1W7xycUdhUoBwpSRA%3AUksXXCzmZTgyR80&source=im
pact&medium=affiliate&irgwc=1 (Acesso em: 26.06.2025)
7. Cetaphil. Disponível em: https://www.cetaphil.com.br/assistente-virtualskincare/analise-facial.html (Acesso em: 26.06.2025)
8. Ministério da Saúde. Disponível em: https://www.gov.br/conitec/ptbr/midias/protocolos/resumidos/pcdt-resumido-dermatite-atopica.pdf . (Acesso em: 26.06.2025)
9. INCA. Câncer de pele não melanoma. https://www.gov.br/inca/ptbr/assuntos/cancer/tipos/pele-nao-melanoma (Acesso em: 26.06.2025)
Sobre a Libbs
A Libbs tem o propósito de transformar conhecimento em saúde. Para oferecer produtos e soluções de alta qualidade, trabalhamos de forma colaborativa em processo de melhoria contínua e investimos em pesquisa e inovação. Com 68 anos de história e 4 mil colaboradores, somos uma farmacêutica 100% brasileira e trabalhamos com o conceito de Mentalidade de Excelência, que prioriza a segurança, a qualidade e a produtividade, nesta ordem. Pelo 9º ano consecutivo, estamos entre as melhores empresas para se trabalhar segundo o GPTW (Great Placa to Work). Nossas especialidades de atuação são cardiologia, dermatologia, gastroenterologia, ginecologia, hematologia, oncologia, sistema nervoso central e sistema respiratório.
Em 2025, levamos saúde para mais de 13,5 milhões de pessoas por meio de um portfólio formado por 100 marcas de produtos em mais de 240 apresentações nas categorias referência, similares, quimioterápicos e biossimilares (anticorpos monoclonais). Nossa Biotec é a 1ª planta de anticorpos monoclonais em escala industrial do Brasil e, em 2024, ela ganhou uma Planta Piloto, que atua com o desenvolvimento de biomoléculas, escalonamento de bioprocessos, produção de material clínico para estudo por meio de parcerias ou como CDMO. Nosso Centro de Desenvolvimento Integrado (CDI) atua para melhorar medicamentos com foco no benefício ao paciente.
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Apoiamos causas e campanhas que orientam a população a respeito da prevenção, diagnóstico precoce e tratamento. Em nosso site Vida Plena, publicamos conteúdo confiável sobre saúde e bem-estar e no Trate da Vida, disponibilizamos materiais relevantes que ajudam profissionais da saúde no dia a dia com pacientes.
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